Raksti

Lietotājvārds: [email protected] - matemātika


Lietotājvārds: [email protected] - matemātika

Matemātika - atsevišķs priekšmets

Kalifornijā vajag vairāk akreditētu vidusskolu un vidusskolu matemātikas skolotāju. Valsts saskaras ar kritisku matemātikas skolotāju trūkumu sakarā ar K-12 studentu skaita pieaugumu un pensionējušos skolotāju skaita pieaugumu.

Vidusskolas matemātikas programma UC Deivisā piedāvā pamatlīmeņa līmeņa un pilnīgas autorizācijas viena priekšmeta matemātikas akreditācijas datus. Katrs akreditācijas veids ļauj jums pasniegt dažādus matemātikas kursus:

Fonda līmeņa matemātikas akreditācijas dati

  • Visi vidusskolas matemātikas kursi
  • Vidusskolas matemātikas kursi, kas pēta tēmas par algebru, ģeometriju, varbūtību un statistiku
  • Patērētāju matemātika

Pilnas autorizācijas matemātikas akreditācijas dati

Mūsu programmas studenti iemācās prasmīgi un stratēģiski izmantot mācību pamatpraksi. Mēs uzsveram mācīšanu, izmantojot problēmu risināšanu un tehnoloģiju izmantošanu, lai matemātika būtu pieejama visiem studentiem. Mūsu programma ir veidota tā, lai jūs varētu piedalīties gan akadēmiskajos, gan profesionālajos kursos, strādājot vidusskolas un / vai vidusskolas klasē. Jūsu pieredze katrā sasaukumā ir papildinoša - darbs jūsu skolas vidē vai vienā kursā papildina darbu citā skolas vidē vai kursā. Programma ir veidota tā, lai jūs varētu izpildīt visas mācību akreditācijas prasības mazāk nekā viena gada laikā.

Lai apskatītu apmeklēto kursu sarakstu, lūdzu, noklikšķiniet šeit.

Lai iegūtu informāciju par programmas priekšnosacījumiem un pieteikšanos matemātikas viena priekšmeta programmai, lūdzu, noklikšķiniet šeit.


Varbūtība

Varbūtība ir matemātisks rīks, ko izmanto nejaušības izpētei. Tas attiecas uz notikuma iespējamību (varbūtību). Piemēram, ja jūs izmetat a godīgi monētas četras reizes, iznākums var nebūt divas galvas un divas astes. Tomēr, ja jūs to pašu monētu izmetīsit 4000 reizes, iznākums būs tuvu pusei galvas un puse astes. Gaidāmā teorētiskā galvu varbūtība vienā metienā ir ( frac <1> <2> ) vai 0,5. Kaut arī dažu atkārtojumu rezultāti ir neskaidri, daudzos atkārtojumos ir regulārs rezultātu modelis. Izlasījis par angļu statistiku Karlu Pīrsons kurš meta monētu 24 000 reizes ar rezultātu 12 012 galvas, viens no autoriem monētu 2000 reizes. Rezultāti bija 996 galvas. Daļa ( frac <996> <2000> ) ir vienāda ar 0,498, kas ir ļoti tuvu 0,5, paredzamajai varbūtībai.

Varbūtības teorija sākās ar tādu azartspēļu izpēti kā pokers. Prognozes izpaužas kā varbūtības. Lai prognozētu zemestrīces, lietus varbūtību vai to, vai šajā kursā iegūsiet A, mēs izmantojam varbūtības. Ārsti izmanto varbūtību, lai noteiktu vakcinācijas iespējamību, kas izraisa slimību, kuru vakcinācijai vajadzētu novērst. Biržas brokeris izmanto varbūtību, lai noteiktu klienta ieguldījumu atdeves likmi. Varat izmantot varbūtību, lai izlemtu pirkt loterijas biļeti vai nē. Pētot statistiku, jūs izmantosiet matemātikas spēku, izmantojot varbūtības aprēķinus, lai analizētu un interpretētu savus datus.


Piedāvāti akreditācijas dati un autorizācijas

UC Deiviss piedāvā gan vairāku, gan viena priekšmeta pasniegšanas akreditācijas datus, kā arī bilingvālas atļaujas spāņu vai mandarīnu valodā.

Vairāku priekšmetu pasniegšanas akreditācijas dati

Vairāku priekšmetu pasniegšanas pilnvaras dod jums iespēju pasniegt mācību priekšmetus visos pašnodarbinātās klases priekšmetos divpadsmito un zemāko klašu skolēniem, ieskaitot pirmsskolas vecumu, kā arī nodarbībās, kuras galvenokārt organizē pieaugušajiem. Tomēr lielākā daļa vairāku priekšmetu skolotāju Kalifornijā māca K-6 klasēs.

Viena priekšmeta pasniegšanas akreditācijas dati

Jūs nopelnīsit viena priekšmeta pasniegšanas akreditāciju savā konkrētajā mācību priekšmetā, kas dod jums tiesības pasniegt mācību priekšmetus tikai šajā priekšmetā divpadsmito un zemāko klašu skolēniem, ieskaitot pirmsskolas vecumu, kā arī nodarbībās, kas galvenokārt tiek organizētas pieaugušajiem. Tomēr lielākā daļa atsevišķu priekšmetu skolotāju Kalifornijā māca 7.-12.

Viena priekšmeta akreditācijas dati tiek piedāvāti:

Akreditācijas apliecība ar bilingvālu pilnvarojumu spāņu vai mandarīnu valodā

Bilingvāla atļauja ļauj pamatskolas un vidusskolas skolotājiem sniegt norādījumus angļu valodas apguvējiem, kuri sazinās mērķa valodā spāņu vai mandarīnu valodā:

  1. Satura instrukcijas tiek pasniegtas studenta pamatvalodā
  2. Akadēmiskā instrukcija, kas tiek piegādāta angļu valodā, īpaši paredzēta angļu valodas apguvējiem
  3. Norādījumi angļu valodas attīstībai.

Skolotāji, kuri papildus pamatskolas vai vidējās izglītības apliecībām nopelna bilingvālo atļauju, ir ļoti pieprasīti valsts skolās.


1.3 Mērījumu līmeņi

Daži aprēķini rada mākslīgi precīzus skaitļus. Vērtība nav jāziņo ar astoņām zīmēm aiz komata, ja mērījumi, kas radīja šo vērtību, bija precīzi tikai ar tuvāko desmitdaļu. Noapaļojiet savu galīgo atbildi līdz vienai zīmei aiz komata, nekā bija sākotnējos datos. Tas nozīmē, ka, ja jūsu dati ir mērīti ar tuvāko vienības desmito daļu, ziņojiet galīgo statistiku ar tuvāko simto daļu.

Papildus atbilžu noapaļošanai jūs varat novērtēt savus datus, izmantojot šādus četrus mērījumu līmeņus.

  • Nominālais mēroga līmenis: dati, kurus nevar pasūtīt, un tos nevar izmantot aprēķinos
  • Kārtas skalas līmenis: datus, kurus var pasūtīt, atšķirības nevar izmērīt
  • Intervāla skalas līmenis: dati ar noteiktu secību, bet bez sākuma punkta, atšķirības var izmērīt, bet attiecība nav.
  • Attiecības skalas līmenis: datiem ar sākuma punktu, kuru var pasūtīt, atšķirībām ir nozīme, un var aprēķināt attiecības.

Organizējot datus, ir svarīgi zināt, cik reizes vērtība parādās. Cik statistikas studentu eksāmenam mācās piecas stundas vai ilgāk? Cik procentiem ģimeņu mūsu blokā pieder divi mājdzīvnieki? Biežums, relatīvais biežums un kumulatīvais relatīvais biežums ir pasākumi, kas atbild uz šādiem jautājumiem.


Varbūtības pievienošanas likums

Pievienošanās noteikumu mēs izpildījām agrāk, bet bez Venna diagrammu palīdzības. Venna diagrammas palīdz vizualizēt skaitīšanas procesu, kas raksturīgs varbūtības aprēķinam. Lai atkārtotu varbūtības pievienošanas kārtulu:

Atcerieties, ka varbūtība ir vienkārši mūs interesējošo objektu proporcija attiecībā pret kopējo objektu skaitu. Tāpēc mēs varam redzēt Venna diagrammu lietderību. 3.31. Piemērā parādīts, kā mēs varam izmantot Venna diagrammas, lai saskaitītu suņu skaitu brūno un tēviņu savienojumā, atgādinot mums atņemt brūno un tēviņu krustojumu. To ietekmi uz varbūtībām mēs varam redzēt pievienošanas noteikumā.

Atlasīsim 50 studentus, kuri mācās statistikas klasē. 20 ir pirmkursnieki un 30 ir otrā kursa studenti. 15 studenti kursā iegūst & quotB & quot; 5 studenti iegūst & quotB & quot un ir pirmkursnieki.

Atrodiet varbūtību izvēlēties studentu, kurš nopelna & quotB & quot, VAI ir pirmkursnieks. Mēs tulkojam vārdu OR kā matemātisko simbolu pievienošanas kārtulai, kas ir abu kopu savienība.

Mēs zinām, ka mūsu izlasē ir 50 studenti, tāpēc mēs zinām savas frakcijas saucēju, lai dotu mums varbūtību. Mums tikai jāatrod to studentu skaits, kas atbilst mums interesējošām īpašībām, t.i., jebkurš pirmkursnieks un jebkurš students, kurš nopelnījis atzīmi & quot.

Ļaujiet & quotA & quot = pirmkursnieku skaitam un ļaujiet & quotB & quot = & quotB pakāpei & quot. Zemāk mēs redzam Venna diagrammu izmantošanas procesu, lai to atrisinātu.

Tāpēc (P (A vāciņš B) = 0,40 + 0,30-0,10 = 0,60 )

Ja divi notikumi ir savstarpēji izslēdzoši, tad, piemēram, piemēram, kur mēs attēlojam suņus-tēviņus un mātītes, pievienošanas kārtība tiek vienkāršota līdz (P (A cup B) = P (A) + P (B) & mīnus0 ) . Tas ir taisnība, jo, kā mēs redzējām iepriekš, savstarpēji izslēdzošo notikumu savienība ir nulles kopa un tukša. Zemāk redzamās diagrammas to parāda.


Lī Martins

“Ja jauniešus interesē lietas, ar kurām viņi strādā, kad viņi jūtas kā viņu aktivitātes saskan ar viņu pašsajūtu un iespējamo nākotni, un, kad viņi jūtas saistīti ar kopienu, kurā strādā, var rasties milzīgs daudzums mācību . (Mārtiņš, 2015)

Lī Martins ir galvenais pētnieks Beta Lab pētījumu grupā. Viņš pēta cilvēku centienus uzlabot viņu pašu mācību vidi, īpašu uzmanību pievēršot matemātiskai domāšanai un mācībām. Ikdienas apstākļos viņš aplūko dažādos veidus, kā cilvēki apkopo sociālos, materiālos un intelektuālos resursus problēmu risināšanai un mācībām. Skolas apstākļos viņš meklē iespējas, kā skolas varētu labāk sagatavot studentus atjautīgākiem un elastīgākiem, veicinot viņu pašu mācīšanos.

Pētniecības intereses

Adaptīvas ekspertīzes mācīšanās un izziņas mācīšanās neformālos apstākļos Matemātikas izglītība Makera kustība


Kursi UC Deivisā

Šis ir saraksts ar UC Deivisā piedāvātajiem kursiem ar saturu, kas saistīts ar datu zinātni.

Gaidāmās īpašās tēmas (2020. gada pavasaris)

  • STS 112: Sabiedrības vizualizēšana ar datu analīzi un vēsturisko un mūsdienu datu par populācijām un sabiedrībām vizualizāciju, izmantojot R. (CRN 84358)

Katedras kursi

DZĪVNIEKU ZINĀTNES

ANTROPOLOĢIJA

    : Statistiskā pārdomāšana un # 8211 Bajesas kurss ar piemēriem R un Stan, Richard McElreath. Pašlaik netiek mācīts, bet saite satur atsauces materiālu. Ja jūs interesē šis saturs, skatiet DataLab & # 8217s pētījumu klasteru lietišķajā Bajesas statistikā.

BIOSTATISTIKA

  • BST222. Izdzīvošanas analīze
  • BST223. Vispārinātie lineārie modeļi
  • BST224. Garenisko datu analīze
  • BST225. Klīniskie pētījumi
  • BST226. Bioinformātikas statistikas metodes
  • BST227. Mašīnmācība genomikā.

DATORZINĀTNE

EKOLOĢIJA & amp; EVOLŪCIJA

  • ECL298: Bajesa modeļi - statistikas pamats
  • ECL231: Matemātiskās metodes populācijas bioloģijā
  • ECL290: Ekoloģisko eksperimentu izstrāde un analīze
  • ECL233: Skaitļošanas metodes populācijas bioloģijā
  • ECL262: uzlabota iedzīvotāju dinamika
  • ECL298: R datu analīze un vizualizācija (D-DAVIS) Datu manipulācijas pamati R
  • EVE231: Bioloģisko datu analīzes principi

EKONOMIKA UN LAUKSAIMNIECĪBAS EKONOMIKA

  • ECN240A. Ekonometriskās metodes
  • ECN240B. Ekonometriskās metodes
  • ARE256. Lietišķā ekonometrija

EPIDEMIOLOĢIJA

  • EPI204A. Statistisko metožu pamats
  • EPI204B. Statistikas modeļi, metodes un datu analīze zinātniekiem

ĢEOGRĀFIJA

HIDROLOĢIJA

MATEMĀTIKA

  • MAT 128C: skaitliskā analīze
  • MAT 135A: Varbūtība
  • MAT 135B: Stohastiskie procesi
  • MAT 160: Matemātika datu analīzei
  • MAT 167: Lietotā lineārā algebra
  • MAT 235C: Varbūtības teorija
  • MAT 226C: skaitliskās metodes
  • MAT 280: Matemātikas tēmas. Iepriekšējās tēmas ietvēra saspiestu uztveršanu, harmonisku analīzi grafikos un tīklos.
  • MAT 258A: Skaitliskā optimizācija
  • MAT 280: Matemātikas tēmas

POLITIKAS ZINĀTNE

  • POL211. Pētniecības metodes politikas zinātnē
  • POL212. Kvantitatīvā analīze politikas zinātnē
  • POL213. Kvantitatīvā analīze politikas zinātnē II
  • POL279. Politiskie tīkli: metodes un pielietojums

AUGU ZINĀTNE

  • PLS120. Lietišķā statistika lauksaimniecības zinātnē
  • PLS205. Eksperimentālā plānošana un analīze
  • PLS206. Lietišķā daudzfaktoru modelēšana lauksaimniecības un vides zinātnēs
  • PLS298. Lietišķā statistikas modelēšana vides zinātnei

PSIHOLOĢIJA

FIZIKA

STATISTIKA

  • STA 130A: Matemātiskā statistika: īsais kurss
  • STA 130B: Matemātiskā statistika: īsais kurss
  • STA 138: Kategorisko datu analīze
  • STA 141A: Statistikas datu zinātnes pamati (izmantojot R)
  • STA 141B: Datu un tīmekļa tehnoloģiju datu analīzei (iepriekš ir izmantots Python)
  • STA 141C: Lielo datu un augstas veiktspējas statistikas skaitļošana
  • STA 144: Aptauju teorijas paraugs
  • STA 145: Bajesa statistikas secinājums
  • STA 160: Prakse statistikas datu zinātnē
  • STA 206: Statistikas metodes pētniecībai I
  • STA 207: Statistikas metodes pētniecībai II
  • STA 208: Statistiskās metodes mašīnmācībā
  • STA 224: garenisko datu analīze
  • STA 232: Lietišķā statistika I, II, III
  • STA 242: (absolventu līmenis) Ievads statistikas programmēšanā
  • STA 243: skaitļošanas statistika

ĪPAŠO TĒMU ARHĪVS

Šīs ir dažas & # 8220speciālās tēmas & # 8221 kursi, kas netiek regulāri pasniegti, galvenā tēma var mainīties un / vai tā var īpaši interesēt domēnu.


Matemātikas izglītība

Daudzi skolēni Amerikas Savienoto Valstu skolās a) slikti veic matemātikas vērtējumus, b) uzskata, ka viņu izpratne par matemātikas jēdzieniem ir nepietiekama, un c) nepatīk apmeklēt matemātikas stundas.

Kā matemātikas izglītības pētnieki mēs cenšamies risināt šīs problēmas, iesaistoties dizaina pētījumos, lai izpētītu alternatīvas mācību vides, kas matemātiku padara vilinošu un spēcinošu. Mēs cieši pārbaudām studentu domāšanu šajās vidēs, lai labāk izprastu, kā rīki, sadarbība un komunikācija atbalsta mācīšanos. Mēs arī strādājam ar skolotājiem, lai palīdzētu viņiem pārdomāt matemātikas mācības un sākt mācīt jaunos veidos. Mēs esam īpaši ieinteresēti uzlabot matemātikas apmācību mazāk apkalpotajās kopienās.

Matemātikas izglītības doktora grāds ir reforma matemātikas mācību programmā, efektīvas matemātikas mācību izstrāde un novērtēšana, matemātikas, kultūras un prakses apguves process matemātikas klasē, skolotāju perspektīvas un attīstība, kā arī tehnoloģiju ietekme uz matemātikas mācīšanu .

Obligātie kursi

Matemātikā un matemātikas izglītībā nepieciešamas 32 vienības.

Papildus Ph.D. programmas pamatkursu un metodikas prasību izpildei matemātikas izglītības studentiem jāiziet šādi trīs matemātikas pamatkursi:

  • 255 - Mācību programmu izstrāde un novērtēšana matemātikā (4)
  • 256A vai 256B - pētījumi matemātikas izglītībā (4)
  • 294 * - īpašas tēmas zinātnes, lauksaimniecības un matemātikas izglītībā (8 vienības)

Ieteiktie papildu kursi, lai izpildītu 32 vienību uzsvaru, ietver:

  • 257 - Datortehnoloģija matemātikas izglītībā (4)
  • 294 * - speciālās tēmas dabaszinātnēs, lauksaimniecībā un matemātikas izglītībā (papildu vienības)
  • 210 - Skolas mācīšanās psiholoģija (4)
  • 211 * - Sociālās un situatīvās mācīšanās un izziņas perspektīvas (4)
  • 207 - mācību satura jēdzieni (4)
  • 292 - Pieredzes mācīšanās (4)

Līdz 12 vienībām atbilstošu matemātikas kursa darbu var ieskaitīt prasībā par 32 vienību uzsvaru uz zonu, un ne vairāk kā astoņas no šīm matemātikas vienībām var būt pēc absolventu darba (piemēram, MA vai MAT), kas pabeigtas pirms iestāšanās doktorantūrā Programma izglītībā. Stenogrammas jānodod novērtēšanai galvenās jomas fakultātē. Studenti var izvēlēties matemātikas kursus no augstākās nodaļas un absolventu piedāvājumiem, konsultējoties ar fakultātes padomnieku. Īpaši iedrošināti ir kursi matemātikas jomā, kas ir visciešāk saistīti ar studenta pētījumu plāniem. Attiecīgajos augšējās nodaļas kursos ietilpst:

Matemātika, kas ir vistuvāk disertācijas izpētei

  • Aritmētika: matemātika 115A, 115B, 115C ģeometrija: matemātika 114, 116, 141
  • Algebra: Matemātika 108, 150A, 150B, 167 Varbūtība: Matemātika 131, 132A, 132B
  • Aprēķins: Matemātika 108, 127A, 127B Statistika: Statistika 108, 130A, 130B

Paredzams, ka, izvēloties matemātikas izglītību, studentiem ir jāpiedalās vismaz 6 vienībās (2 kursos) papildu kursa darba jomās, kas saistītas ar viņu pētniecības interesēm. Šie kursi, kas noteikti, konsultējoties ar mācībspēku konsultantu, ir paredzēti, lai palielinātu studenta studiju programmas plašumu un / vai dziļumu.

* Jebkurš kurss, kas atzīmēts ar zvaigznīti, ir ierosināts kurss ar provizorisku kursa numuru. Piedāvātie kursi tiek piedāvāti kā sadaļas EDU 292 Īpašās izglītības tēmas, līdz tie ir pabeiguši apstiprināšanas procesu.


Akreditācijas programmas uzņemšanas pasniegšana

Skolotāju izglītības-akreditācijas / maģistra programma atbalsta vienlīdzīgas iespējas un cenšas uzņemt daudzveidīgu un iekļaujošu klasi ar ļoti motivētiem studentiem. Mēs meklējam pretendentus, kuri:

  • Esat apliecinājis apņemšanos strādāt ar daudzveidīgajiem Kalifornijas K-12 studentiem
  • Ir intelektuāls potenciāls, lai uzņemtos stingru programmu
  • Var kritiski pārdomāt pieredzi darbā ar jaunatni
  • Ir gatavi apstrīdēt personiskos pieņēmumus un iegūt jaunas perspektīvas, iesaistoties sadarbības pieredzē
  • Atzīstiet daudzveidīgās pieredzes vērtību
  • Ir gatavi strādāt un attīstīt un / vai padziļināt uz aktīviem balstītu domāšanu
  • Ir vēlme padziļināt savas prasmes, atbalstot izglītības vienlīdzību

Pretendenti tiek aicināti iepazīties ar uzņemšanas termiņiem un priekšnoteikumiem, apmeklējot kādu no mūsu informācijas sesijām un pārskatot mūsu uzņemšanas priekšnoteikumus visām akreditācijas programmām. Absolventu studiju birojā atrodas tiešsaistes lietojumprogramma, un tā sniedz visaptverošu informāciju par pieteikšanās kārtību visām maģistrantūras programmām, ieskaitot akreditācijas programmu.

Pretendentiem, kuri prot lasīt, rakstīt un runāt spāņu vai mandarīnu valodā, ir stingri jāapsver iespēja iegūt divvalodu atļauju. Lūdzu, pārskatiet papildu prasības.

Lauksaimniecības pretendentiem ir arī jāapraksta sava lauksaimniecības darba pieredze un jāsniedz šīs pieredzes dokumentācija, kā norādīts šeit.

Pēc jūsu pieteikuma izskatīšanas fakultāte individuāli vai grupā intervē labi sagatavotus pretendentus, kuri apsver pretendenta rakstiskās un mutiskās atbildes, sagatavošanos programmai (pamatprasmes, mācību priekšmeta izpratne, K-12 klases telpas izpratne), panākumu potenciāls programmā, izpratne par izglītības jautājumiem un multikulturāla izpratne. Fakultātes ieteikumi tiek iesniegti mūsu Uzņemšanas komisijai pārskatīšanai, un galīgo lēmumu pieņem Absolventu dekāns.

Absolventu studenti pieteikuma iesniedzējam pa e-pastu pa e-pastu paziņos aptuveni četras nedēļas pēc intervijas. Tiem, kuriem nepieciešams izņēmums no mūsu GPA prasības, vajadzētu sagaidīt, ka viņu uzņemšanas lēmums aizņems daudz ilgāku laiku.


Skatīties video: LibreTexts Advanced Features Part 1 (Novembris 2021).