Raksti

Pielikumi - matemātika


Pielikumi - matemātika

Matemātiskās statistikas C pielikums

Visos profesionālās izglītības satura kursos, kuru rezultātā tiek izsniegta sertifikācija, iekļauj Viskonsinas satura standartu mācīšanu un novērtēšanu satura zonā.

Šajā slejā uzskaitiet Viskonsinas satura standartus, kas ir iekļauti šajā kursā. Katra satura apgabala standarti ir atrodami Viskonsinas satura standartu dokumentā.

Šajā slejā norādiet šajā kursā izmantoto veiktspējas novērtējumu raksturu, lai novērtētu studentu prasmes katrā standartā.

Disciplīnas struktūras, matemātikas vēsturiskās saknes un mainīgais raksturs, kā arī tehnoloģiju un disciplīnas mijiedarbība.

Piemēri parādās klasē, testos un uzdevumos, kas parāda tehnoloģiju izmantošanu nejaušu procesu simulēšanā, ir sniegts statistikas secinājumu veikšanai izmantoto testu pieaugošā sarežģītības raksturojums.

Veicināt studentu konceptuālās un procesuālās izpratnes veidošanu.

Klases atbildēs novērtējiet studentu intuīcijas attīstību galvenajiem jautājumiem, kas rodas noteiktā situācijā, ietverot statistikas secinājumus, klasē izstrādāto statistikas testu izpilde parāda studentu procesuālo izpratni.

Palīdzība visiem studentiem veidot izpratni par disciplīnu, tostarp:

. Pārliecība par viņu spējām izmantot matemātikas zināšanas.

. Apziņa par matemātikas lietderību.

. Smalkas matemātiskās sagatavošanas ekonomiskās sekas.

Mājas darbu un eksāmenu problēmas prasa studentiem integrēt bagātīgu materiālu no Calculus un Discrete Mathematics materiāliem. Daudzas “reālās” problēmas var pārformulēt kā problēmas, kurām nepieciešams piemērot statistikas testu. Šie testi tiek izmantoti visā nozarē.

Visu problēmu risināšanas aspektu izpēte, minēšana, pārbaude un pārbaude.

Šajā kursā liels uzsvars tiek likts uz problēmu risināšanu. Datoru izmantošana nejaušu procesu simulēšanai dod svarīgas iespējas veikt aktīvas problēmu risināšanas vairākus posmus.

Vērtīgu matemātisku uzdevumu formulēšana un izvirzīšana, problēmu risināšana, izmantojot vairākas stratēģijas, rezultātu novērtēšana, risinājumu vispārināšana, efektīvu problēmu risināšanas pieeju izmantošana un matemātiskās modelēšanas pielietošana reālās situācijās.

Matemātiskajā statistikā, tāpat kā varbūtībā vispārīgāk, problēmas bieži atzīst "stingru" risinājumu, izmantojot aprēķinu, kā arī heiristisku risinājumu, kas iegūts, izmantojot varbūtības "intuīciju". Lielākā daļa šajā kursā izstrādātās statistikas teorijas radās no nepieciešamības izdarīt statistikas secinājumus situācijās, kas rodas diezgan dabiski, modelējot noteiktas reālās pasaules parādības.

Veicot pārliecinošus matemātiskus argumentus, formulējot matemātiskus jautājumus un minējumus, formulējot pretpiemērus, konstruējot un novērtējot argumentus un izmantojot intuitīvu, neformālu izpēti un formālu pierādījumu.

Atsevišķi piemēri studentiem dod iespēju izstrādāt savu (matemātisko) statistiku, kurā novērtēti kaut kādi parametri, ar mērķi panākt pietiekamību, konsekvenci utt.

Ideju izteikšana mutiski, rakstiski un vizuāli, izmantojot matemātisko valodu, apzīmējumus un simboliku, tulkot matemātiskas idejas starp kontekstiem un starp tiem.

Studenti regulāri iesniedz mājasdarbus, ir kārtot eksāmenus. Stingri ieteicams piedalīties klasē.

Matemātikas jēdzienu un procedūru savienošana, saikņu veidošana starp matemātikas virzieniem, starp matemātiku un citām disciplīnām un ikdienas dzīvi.

Svarīgs piemērs tam ir noteiktu pamatpieņēmumu noteikšana, kas jāievēro, pirms konkrēto statistisko testu var veikt vai uzskatīt par derīgiem.

Atbilstošu attēlojumu izvēle, lai atvieglotu matemātisku problēmu risināšanu, un tulkošana starp attēlojumiem un starp tiem, lai izskaidrotu problēmu risināšanas situācijas.

Kur iespējams, matemātiskās statistikas jautājumi tiek pārveidoti modeļos, kas sastopami aprēķinā un diskrētajā matemātikā.

Matemātiskie procesi, tostarp:

. Pamatojums un formāls un neformāls arguments.

Stundu darbā un ārpus klases uzdevumi noved pie tā, ka students risina problēmas un risina komunikāciju. Tādas problēmas kā neobjektivitātes aprēķināšana prasa studentiem noteikt nepieciešamību izmantot integrāciju, lai veiktu "vidējo rādītāju".

Skaitļu operācijas un attiecības gan abstraktā, gan konkrētā perspektīvā, identificējot reālās pasaules lietojumus un attēlojot un savienojot matemātiskos jēdzienus un procedūras, tostarp:

. Skaitļu sastāvs un sadalījums, ieskaitot vietas vērtību, pamatus, faktorus, reizinājumus, apgrieztus skaitļus un šo jēdzienu paplašināšanu visā matemātikā.

. Skaitļu sistēmas, izmantojot reālos skaitļus, to īpašības un attiecības.

Matemātiskie jēdzieni un procedūras, kā arī saiknes starp tām, lai mācītu augšējā līmeņa skaitļu darbības un attiecības, tostarp:

. Uzlabotas skaitīšanas procedūras, tostarp kopu savienošana un krustošanās, kā arī iekavās veiktas darbības.

. Algebriskie un pārpasaulīgie skaitļi.

. Kompleksā skaitļu sistēma, ieskaitot polārās koordinātas.

. Aproksimācijas paņēmieni kā skaitliskās integrācijas, fraktāļu un ciparu pamatojumu pamats.

. Situācijas, kurās var radīt un kritiski novērtēt skaitliskus argumentus, kas tiek pasniegti dažādās klases un reālās situācijās (piemēram, politiskās, ekonomiskās, zinātniskās, sociālās).

. Iespējas, kurās var novērtēt pieļaujamās kļūdu robežas (piemēram, stratēģiju novērtēšana, rezultātu pamatotības pārbaude un tehnoloģiju izmantošana aprēķinu veikšanai).

Matemātiskajā statistikā jautājums par to, vai tests ir ticis piemērots likumīgi, ir ārkārtīgi svarīgs un bieži tiek risināts. Nepareiza testa izmantošana noved pie nepareiza skaitliskā argumenta.

Ģeometrija un mērījumi gan abstraktā, gan konkrētā perspektīvā un reālās pasaules lietojumu identificēšanai, kā arī matemātiskie jēdzieni, procedūras un savienojumi starp tiem, tostarp:

. Formāls un neformāls arguments.

. Divu un trīsdimensiju formu nosaukumi, īpašības un attiecības.

. Telpiskais pamatojums un ģeometrisko modeļu izmantošana problēmu atspoguļošanai, vizualizēšanai un risināšanai.

. Transformācijas un veidi, kā formu pagriešana, atspoguļošana un tulkošana var ilustrēt jēdzienus, īpašības un attiecības.

. Koordinātu ģeometrijas sistēmas, ieskaitot sakarību starp koordinātu un sintētisko ģeometriju, un ģeometrisko principu vispārināšana no divdimensiju sistēmas līdz trīsdimensiju sistēmai.

. Mērījumu jēdzieni, tostarp izmērāmi atribūti, standarta un nestandarta mērvienības, precizitāte un precizitāte, kā arī atbilstošu rīku izmantošana.

. Mērījumu sistēmu struktūra, ieskaitot mērījumu sistēmu izstrādi un izmantošanu, kā arī attiecības starp dažādām sistēmām. Mērīšana, ieskaitot garumu, laukumu, apjomu, leņķu lielumu, svaru un masu, laiku, temperatūru un naudu.

. Mērīšana, novērtēšana un mērīšanas izmantošana ģeometrisko parādību aprakstīšanai un salīdzināšanai.

. Netiešais mērījums un tā izmantošana, ieskaitot formulu un procedūru izstrādi pasākuma noteikšanai problēmu risināšanai.

Dažādu pasūtījumu statistikas paredzamās vērtības vienādiem sadalījumiem var apspriest attiecībā uz sadalījuma pamatā esošā intervāla vienotu sadalījumu, šiem piemēriem ir spēcīga ģeometriskā garša.

Matemātiskie jēdzieni, procedūras un to savienojumi, lai mācītu augšējā līmeņa ģeometriju un mērījumus, tostarp:

. Ģeometrijas sistēmas, ieskaitot eiklida, neeiklīda, koordinātu, transformācijas un projektīvo ģeometriju.

. Transformācijas, koordinātas un vektori un to izmantošana problēmu risināšanā. Trīsdimensiju ģeometrija un tās vispārināšana uz citām dimensijām. Topoloģija, ieskaitot topoloģiskās īpašības un pārveidojumus.

. Iespējas uzrādīt pārliecinošus argumentus, izmantojot demonstrāciju, neoficiālu pierādījumu, pretpiemērus vai citus loģiskus līdzekļus, lai parādītu apgalvojumu un / vai vispārinājumu patiesumu.

Vērienīgai diskusijai par izlases vidējā neatkarības stingru pierādījumu un izlases dispersiju nejaušai izlasei nepieciešams izmantot lineāras algebras pamatojumu un jēdzienus.

Statistika un varbūtība gan abstraktā, gan konkrētā perspektīvā un reālās pasaules lietojumu identificēšanai, kā arī matemātiskie jēdzieni, procedūras un saiknes starp tām, tostarp:

. Datu izmantošana reālu problēmu izpētei.

. Izmeklēšanas process, tostarp problēmas formulēšana, datu vākšanas plāna izstrāde un datu vākšana, reģistrēšana un organizēšana.

. Datu attēlojums, izmantojot diagrammas, tabulas un statistikas kopsavilkumu, lai aprakstītu datu sadalījumu, centrālo tendenci un dispersiju.

. Datu analīze un interpretācija.

. Nejaušība, paraugu ņemšana un secināšana.

. Varbūtība kā veids, kā aprakstīt izredzes vai risku vienkāršos un saliktos notikumos.

. Rezultātu prognozēšana, pamatojoties uz eksperimentiem vai teorētiskām varbūtībām.

Nejaušības, paraugu ņemšanas un secināšanas izmantošana ir būtiska visam, ko mēs darām šajā kursā. Veicot stingru attieksmi pret šiem jēdzieniem, to saikne ar tīri matemātiskajiem jēdzieniem kļūst ļoti labi izveidojusies.

Matemātiskie jēdzieni, procedūras un to savienojumi augstākā līmeņa statistikas un varbūtības mācīšanai, tostarp:

. Gadījuma mainīgā izmantošana varbūtības sadalījumu ģenerēšanā un interpretācijā.

. Aprakstoša un secinoša statistika, izmaksu rādītāji, ieskaitot derīgumu un ticamību, un korelācija.

. Varbūtību teorija un tās saistība ar secinošu statistiku.

. Diskrēti un nepārtraukti varbūtības sadalījumi kā secinājuma pamats.

. Situācijas, kurās studenti var analizēt, novērtēt un kritizēt statistikas eksperimentu metodes un secinājumus, par kuriem ziņots žurnālos, žurnālos, ziņu medijos, reklāmā utt.

Gadījuma mainīgo, aprakstošās un secinošās statistikas un diskrētās varbūtību teorijas izmantošana ir pamats tam, ko mēs darām šajā kursā. Veicot stingru attieksmi pret šiem jēdzieniem, to saikne ar tīri matemātiskajiem jēdzieniem kļūst ļoti labi izveidojusies.

Funkcijas, algebra un pamatjēdzieni, kas ir aprēķina pamatā gan abstraktā, gan konkrētā perspektīvā, un lai identificētu reālās pasaules lietojumus, kā arī matemātiskos jēdzienus, procedūras un to savienojumus, tostarp:

. Funkcijas, ko izmanto attiecību aprakstīšanai un reālās situācijas modelēšanai.

. Situāciju attēlojums, kurā iesaistīti mainīgi lielumi ar izteiksmēm, vienādojumiem un nevienlīdzībām un kas ietver algebriskās un ģeometriskās attiecības.

. Vairāki attiecību atveidojumi, katras pārstāvniecības stiprās un ierobežotās puses, kā arī pārveidošana no vienas pārstāvniecības uz otru.

. Polinomu, racionālu, trigonometrisku, algebrisku un eksponenciālu funkciju atribūti.

. Darbības ar izteiksmēm un vienādojumu risinājumu, vienādojumu un nevienlīdzību sistēmām, izmantojot konkrētas, neformālas un formālas metodes.

. Rēķina pamatā esošie jēdzieni, tostarp izmaiņu ātrums, robežas un tuvinājumi neregulāriem apgabaliem.

Matemātiskie jēdzieni, procedūras un to savienojumi, lai mācītu augšējā līmeņa funkcijas, algebru un aprēķina jēdzienus, tostarp:

. Aprēķina jēdzieni, ieskaitot robežas (epsilon-delta) un tangentus, atvasinājumus, integrālus, secības un sērijas.

. Modelēšana problēmu risināšanai.

. Aprēķina paņēmieni, ieskaitot robežu, atvasinājumu, integrāļu atrašanu un īpašu noteikumu izmantošanu.

. Aprēķina programmas, ieskaitot modelēšanu, optimizāciju, ātrumu un paātrinājumu, laukumu, tilpumu un masas centru.

. Skaitliskās un aproksimācijas metodes, tostarp Simpsona likums, trapecveida likums, Ņūtona tuvināšana un linearizācija.

Integrālus gandrīz katru dienu izmanto, lai aprēķinātu sagaidāmo vērtību sērijas, lai novērtētu notikumu varbūtības, kas aprakstītas kā diskrēti sadalījumi

Diskrēti procesi gan abstraktā, gan konkrētā perspektīvā un reālās pasaules lietojumu identificēšanai, kā arī matemātiskie jēdzieni, procedūras un to savienojumi, tostarp:

. Diskrētu matemātikas problēmu attēlojums un analīze, izmantojot secības, grafu teoriju, masīvus un tīklus.

Skaitīšanas paņēmieni rodas dabiskā veidā, precīzi aprēķinot pasūtījumu statistiku.

Matemātiskie jēdzieni, procedūras un to savienojumi, lai mācītu diskrētu augstākā līmeņa matemātiku, tostarp:

. Tēmas, tostarp simboliskā loģika, indukcija, lineārā programmēšana un ierobežoti grafiki.

. Matricas kā matemātiska sistēma, un matricas un matricu operācijas kā informācijas reģistrēšanas un problēmu risināšanas rīki.


Piedāvāto rezultātu tabula

Rezultātus 1. un 2. ierakstā, kas pakļauti 3. ieraksta iznākumam, var uzskatīt par pilnīgiem, ja ir sasniegts atbilstošais 3. ieraksta rezultāts.

Nākamajās tabulās parādīts, kur katrā no komponentiem notiek subsumēšana.

1. komponents: skaitļa īpašības

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1 Lasīt un rakstīt skaitļus līdz 1000

3.2 Pasūtiet un salīdziniet skaitļus līdz 1000

3.3 Vietas vērtību atzīst ar trīsciparu skaitļiem

3.4 Apaļie skaitļi, kas mazāki par 1000, ar precizitāti līdz 10

3.5 Apaļie skaitļi, kas mazāki par 1000, līdz tuvākajam 100

3.6 Atrodiet 10 vai 100 vairāk vai mazāk par norādīto skaitli

3.7. Atpazīt un izmantot 2, 3, 4, 5, 8, 10, 50 un 100 reizinājumus

2. komponents: četras darbības

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1. Saskaitiet un atņemiet, izmantojot trīsciparu skaitļus

3.2. Reiziniet divciparu veselu skaitli ar viencipara veselu skaitli

3.3 Daliet divciparu veselu skaitli ar viencipara veselu skaitli

3.4 Izmantojiet un interpretējiet +, & ndash, & times, & split un = reālās dzīves situācijās, lai atrisinātu problēmas

3.5 Izmantojiet apgrieztās darbības, lai atrastu trūkstošos skaitļus

3.6 Novērtējiet atbildi uz aprēķinu

3.7. Atgādiniet un izmantojiet reizināšanas faktus 3, 4 un 8 reizināšanas tabulām

3. komponents: attiecība

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1. Noteikt vai parādīt vienības daļas līdz desmitdaļai no daudzuma līdz 100

3.2. Izstrādājiet vienību daļas līdz desmitdaļai no skaitļa līdz 100

3.3. Noteikt vai parādīt jebkuru trešdaļu, ceturtdaļu, piektdaļu vai desmitdaļu daudzumu

3.4 Izstrādājiet jebkuru trešdaļu, ceturtdaļu, piekto vai desmito daļu no summas

3.5 Atpazīt un identificēt līdzvērtīgas frakcijas

3.6. Vienā veselumā saskaita un atņem frakcijas ar tādu pašu saucēju

3.7. Izstrādājiet summas, kas 5, 8 vai 10 reizes pārsniedz norādītās summas lielumu

4. komponents: nauda

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1 Novērtēt naudas summu pirktspēju (piezīmes)

3.2. Apmaiņa pret monētām līdzvērtīgu vērtību

3.3 Naudai izmantojiet decimālo apzīmējumu

3.4 Interpretējiet kalkulatora displeju

3.5. Atrisiniet reālās dzīves problēmas, kas saistītas ar to, ko pirkt un kā maksāt

3.6 Pievienojiet naudas summas un veiciet izmaiņas

3.7 Veikt izmeklēšanu ar naudu

5. sastāvdaļa: kalendārs un laiks

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1. Atrisiniet problēmas, kas saistītas ar laiku

3.2. Jāzina, ka gadā ir 365 dienas, garajā gadā - 366 dienas, gadā - 12 mēneši un gadā - 52 pilnas nedēļas.

3.3 Izmantojiet kalendāru un pareizi uzrakstiet datumu (diena / mēnesis / gads)

3.4 Sakiet un ierakstiet laiku no analogā pulksteņa, ieskaitot romiešu ciparus no I līdz XII

3.5 Izprotiet un izmantojiet 12 un 24 stundu pulksteņa sistēmas un pārveidojiet no vienas sistēmas uz otru

3.6 Konvertēt starp stundām, minūtēm un sekundēm

3.7 Pievienojiet līdz trim laika periodiem minūtēs un stundās

6. komponents: pasākumi

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1. Pievienojiet garumus, ietilpību un svaru un salīdziniet kopējo summu ar citu summu vai prasību

3.2 Konvertēt standarta garuma, ietilpības un svara vienības

3.3 Salīdziniet un pasūtiet garumus, ietilpību un svaru dažādās standarta vienībās

3.4 Izmēriet vienkāršas formas perimetru

3.5 Izvēlieties piemērotu mērinstrumentu

3.6. Lasiet vērtības no piemērotas skalas

3.7 Izlasiet un salīdziniet temperatūras, ieskaitot temperatūru ar negatīvām vērtībām

7. sastāvdaļa: ģeometrija

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1 Atpazīt un nosaukt prizmas, cilindrus un konusus

3.2 Uzzīmējiet simetrijas līnijas uz figūrām vai attēliem

3.3 Atpazīt un uzzīmēt kubu un šķautņu tīklus

3.4 Nosakiet, vai leņķis ir mazāks vai lielāks par taisno leņķi

3.5 Identificējiet horizontālās, vertikālās un paralēlās līnijas

3.6. Atzīmē punkta pozīciju režģī pēc tā koordinātām vai identificē punktu vai elementu, ņemot vērā tā koordinātas

3.7 Izmantojiet ziemeļu (Z), austrumu (A), dienvidu (S) un rietumu (R) virzienu vai atrašanās vietu kartē

8. komponents: statistika

2. ieraksts

1. ieraksts

3.1. Konstruējiet un interpretējiet joslu diagrammas ar vertikālo asi, kas mērogots pa vienam vai pa diviem

3.2. Konstruējiet un interpretējiet piktogrammas, ja viens attēls attēlo vairāk nekā vienu vienumu

3.3. Izvelciet skaitlisku informāciju no sarakstiem, tabulām, diagrammām un diagrammām

3.4 Aizpildiet biežuma tabulu, ņemot vērā sākotnējo rezultātu sarakstu

3.5 Aizpildiet kopējo diagrammu un iegūto biežuma tabulu

3.6 Salīdziniet divas vai vairākas diagrammas

3.7 Atrisiniet vienpakāpes un divpakāpju problēmas, pamatojoties uz statistikas informāciju


Pielikums: Piezīme par matemātiku un grafikiem

Turpinot šo grāmatu, jūs sastapsieties ar daudziem grafikiem un dažiem matemātiskiem vienādojumiem. Ekonomisti izmanto grafikus un vienādojumus, jo tie ir ātri un skaidri pausti ideju paušanas veidi. Ļoti bieži pāris diagrammas ir tūkstoš vārdu vērtas.

Ir trīs veidu idejas, kurām grafiki un vienādojumi ir īpaši piemēroti. Pirmais ir attiecības. Piemēri vai sakarības no ekonomikas ārpuses ir: jo augstāks augstums, jo zemāka ūdens viršanas temperatūra, jo tālāk no saules atrodas planēta, jo lēnāks tās ātrums orbītā, jo sāļāks ir ūdens, jo smagāks tas ir. Visas šīs attiecības var precīzāk izteikt grafiku un vienādojumu veidā, nekā tās var būt vārdos. Tas pats sakāms par ekonomiskajām attiecībām, ar kurām jūs iepazīsities nākamajās nodaļās.

Ir divu veidu attiecības. Ja lielākas mainīgā A vērtības izraisa lielākas B mainīgā vērtības, sakarība ir tieša. Piemēram, pieaugot ienākumiem, cilvēki tērē vairāk. No otras puses, ja lielākas mainīgā A vērtības izraisa mazākas mainīgā B vērtības, sakarība ir apgriezta vai netieša. Piemēram, kad ābolu cena pieaug, cilvēki pērk mazāk.

Otrs grafiku un vienādojumu izmantojums ir ierobežojumu noteikšana. Kā jūs tagad zināt, ekonomiskās aktivitātes pamatā ir vajadzība pēc izvēles, ko izraisa trūkums. Rezultātā daudzas ekonomiskās attiecības var interpretēt arī kā ierobežojumus. Lasot tālāk, jūs redzēsiet arī šāda grafiku izmantošanas piemērus.

Trešais grafiku izmantojums ir parādīt, kā sērija pārvietojas laika gaitā. Ja paskatās Wall Street Journal aizmugurē vai lielāko lielo laikrakstu finanšu sadaļā, jūs redzēsiet šāda veida diagrammas piemērus.

Ja jums ir laba izpratne par vidusskolas algebru, jums vispār nebūs problēmu ar šajās lappusēs izmantoto matemātikas līmeni. Piemēram, jūs sapratīsit, ka algebriskos vienādojumus var ilustrēt grafiski un ka grafikus var attēlot algebriski. (Tā kā tie ir vizuāli un iesācējiem vieglāk uztverami, šī grāmata vairāk balstās uz grafikiem nekā vienādojumiem.) Ja jums nav laba matemātiskā fona, ņemiet sirdi. Pirmkārt, lielākā daļa ideju, kas dod grafikus, vispirms tiek paskaidrotas mutiski, pēc tam tabulās. Un, otrkārt, kurss dos jums iespēju praktizēt un apgūt dažus matemātikas pamatus, kurus jums vajadzēja apgūt vidusskolā.

(Vai varat ilustrēt, kā izskatās katra no trim iepriekšminētajām attiecībām (augstuma un viršanas temperatūra utt.). Kuras ir tiešas un kuras ir apgrieztas attiecības?)


III papildinājums. Matemātika

Lai sagatavotos šim kursam, ir noderīgi pārskatīt dažus galvenos vidusskolas matemātikas jēdzienus. Tie ir jēdzieni, kas parasti tiek apskatīti Saskačevanas skolās 10. klases (vai agrāk) skolās. Šis pielikums satur matemātikas rezultātus, vārdu krājumu un pārskata jautājumus.

Ņemiet vērā, ka šis pielikums nav paredzēts, lai pārmācītu jums matemātikas matemātiku, un tajā sniegti norādījumi par vidusskolas matemātikas aspektiem, kas būs noderīgi kā fons šim fiziskās ģeoloģijas ievada kursam. Ja jūs cīnāties ar šiem jēdzieniem, lūdzu, vērsieties pie sava instruktora, lai tērzētu par citiem resursiem, kas jums palīdzēs.


Vārdi, kas saistīti ar pielikumiem

Atkarībā no izdevuma tas ir paredzēts nedaudz mazāk par 1000 lappusēm, neskaitot pielikumus.

Brewster pielikumos iekļauj divus burtus, kas ienesīs asaru jūsu acīs.

Viņš nav iemācījis Billam Belichickam, ka ir arī citi veidi, kā smieties, izņemot domu, ka esat izplēsis savus pielikumus.

Kā papildinājumu pēdējam viņš publicēja četrus pielikumus, no kuriem katrs bija ievērojami lielāks nekā sākotnējā eseja.

Etnogrāfiskie pielikumi ir dati, uz kuriem balstās ziņojuma kastas nodaļa.

Pārbaudiet ceļojuma piezīmes un pielikumus sur les gens un les choses.

Tam ir divi pielikumi, kas attiecas uz zīlēšanu un apburšanu, un tie drīzāk ir iztukšojuši teikas, nevis iededzinātu patiesību.


Pielikumi - matemātika

Šīs matemātikas sadaļas mērķis ir divējāds: pirmkārt, tas ir atsvaidzinājums tēraudstrādniekam, kurš ir saskāries ar laika starplaiku starp viņa vai viņas matemātikas izglītību un šī priekšmeta izmantošanu lokšņu metāla darbos, un vēl svarīgāk, šī sadaļa attiecas matemātika līdz tērauda apstrādes uzdevumiem, kurus nevar paveikt, pareizi neizmantojot matemātiskos vienādojumus.

Šajā sadaļā aprakstītās matemātikas problēmas ir tikai piemēri un netiek pārveidotas metriskajā sistēmā. Tomēr, ja vēlaties, visas problēmas varat konvertēt, izmantojot metrikas konvertēšanas tabulas šīs rokasgrāmatas 111. pielikumā. Ja jums nepieciešama plašāka informācija par metriku, pasūtiet Metric System, NAVEDTRA 475-01-00-79, izmantojot sava izglītības pakalpojumu virsnieka (ESO) starpniecību.

Metāla lokšņu mērījumus visbiežāk veic pēdās (collās) un collās (collās). Ir nepieciešams, lai lokšņu metāla strādnieks zinātu, kā veikt aprēķinus, izmantojot pēdas un collas. Turklāt ir jāiepazīst simboli un saīsinājumi, ko izmanto, lai apzīmētu pēdas un collas, piemēram:

KĀJU MAINĪŠANA KĀJĀM UN INCHES

Lai mainītu collas uz pēdām un collām, daliet collas ar 12. Dalījums būs pēdu skaits, bet pārējais - collas.

Mainiet 30 1/2 collas uz pēdām un collām.

MAINĪT KĀJAS UN INCHES INCH

Lai mainītu pēdas un collas uz collām, reiziniet pēdu skaitu ar 12 un pievienojiet collu skaitu. Rezultāts būs collas.

KĀJU MAINĪŠANA PĒDĀM DECIMĀLĀ FORMĀ

Lai mainītu collas pret pēdām decimāldaļās, daliet collu skaitu ar 12 un nēsājiet rezultātu vajadzīgajā vietu skaitā.


Atsauces un pielikumi

Visa informācija, metodes, dati, diagrammas un kartes, neatkarīgi no tā, vai tā iegūta vai balstīta uz citu darbu, ir jāapstiprina, izmantojot vienu no inženierijai ieteicamajiem atsauces stiliem. Lai uzzinātu vairāk, skatiet Akadēmiskā integritāte vai Citēšanas un atsauču bibliotēkas ceļvedis.

Pielikumi

Pielikumos ir materiāls, kas ir pārāk detalizēts, lai to iekļautu galvenajā pārskatā, piemēram, garie matemātiskie atvasinājumi vai aprēķini, detalizēti tehniskie rasējumi vai neapstrādātu datu tabulas. Saturs ir jāapkopo un jāatsauc attiecīgajā ziņojuma pamatteksta punktā. Pielikumi ir šādi:

  • katram pielikumam jābūt marķētam ar ciparu (vai burtu) un nosaukumu
  • pielikumu numuriem un nosaukumiem jābūt norādītiem lapas Saturs sadaļā Pielikumi (ja vairāk nekā viens) vai Pielikumā (ja tikai viens)
  • katrs pielikums ir jānorāda ar ciparu (vai burtu) attiecīgajā teksta punktā.

No ziņojuma pamatteksta:

4.2 Ietekme uz vidi

Ietekmes uz vidi risks ir apspriests turpmāk. Pilna reģistrētā Vides pārvaldības tabula ir sniegta D pielikumā.


Pīrāgu diagrammas

Sektoru diagramma (dažreiz saukta par sektoru diagrammu) tiek izmantota, lai parādītu, kā kopējais kopējais daudzums tiek sadalīts daļās. Aplis apzīmē grupu kopumā. Šī apļveida “pīrāga” šķēles parāda apakšgrupu relatīvo lielumu.

A5. Attēlā parādīts, kā ASV iedzīvotāji tika sadalīti starp bērniem, pieaugušajiem darbspējīgā vecumā un veciem cilvēkiem 1970. un 2000. gadā, un kas tiek prognozēts 2030. gadam. Informācija vispirms tiek nodota ar skaitļiem A4 tabulā un pēc tam trīs sektoru diagrammās. A4 tabulas pirmajā slejā ir redzams kopējais ASV iedzīvotāju skaits katrā no trim gadiem. 2. – 4. Slejā kopsumma tiek klasificēta vecuma grupās - no dzimšanas līdz 18 gadiem, no 19 līdz 64 gadiem un 65 un vairāk gadiem. 2. – 4. Slejā pirmais skaitlis parāda faktisko cilvēku skaitu katrā vecuma kategorijā, savukārt iekavās - procentuālo daļu no kopējā iedzīvotāju skaita, kas sastāv no šīs vecuma grupas.

A4 tabula. ASV vecuma sadalījums: 1970., 2000. un 2030. gads (prognozēts)
Gads Kopējais iedzīvotāju skaits 19 un jaunāki 20–64 gadi Virs 65 gadiem
1970 205,0 miljoni 77.2 (37.6%) 107.7 (52.5%) 20.1 (9.8%)
2000 275,4 miljoni 78.4 (28.5%) 162.2 (58.9%) 34.8 (12.6%)
2030 351,1 miljons 92.6 (26.4%) 188.2 (53.6%) 70.3 (20.0%)

A5. Attēls ASV vecuma sadalījuma pīrāga diagrammas (skaitļi miljonos) Trīs sektoru diagrammas ilustrē kopējo iedzīvotāju sadalījumu trīs vecuma grupās trīs dažādos gados.

Pīrāga diagrammā katra pīrāga šķēle atspoguļo daļu no kopējās summas vai procentos. Piemēram, 50% būtu puse no pīrāga un 20% būtu viena piektā daļa no pīrāga. Trīs pīrāgu diagrammas A6. Attēlā parāda, ka pieaug to ASV iedzīvotāju īpatsvars, kuriem ir 65 gadi un vairāk. Pīrāgu diagrammas ļauj jums sajust dažādu vecuma grupu relatīvo lielumu no 1970. līdz 2000. līdz 2030. gadam, neprasot, lai jūs izspiestu tabulā norādītos konkrētos skaitļus un procentus. Daži izplatīti piemēri, kā tiek izmantoti sektoru grafiki, ir iedzīvotāju dalīšana grupās pēc vecuma, ienākumu līmeņa, etniskās piederības, reliģijas, nodarbošanās, dažādu uzņēmumu sadalīšana kategorijās pēc lieluma, nozares, darbinieku skaita un valdības izdevumu vai nodokļu sadalīšana galvenajās kategorijās. .


AMS stila ceļvedis: žurnāli

The AMS stila ceļvedis: žurnāli satur visjaunākos standartus un redakcionālo praksi, kas izmantota AMS žurnālu veidošanas sistēmā. Pamatojoties uz Ellenas Svansones matemātiku tipā, Vadīt ir apkopota gadu desmitiem ilga pieredze un AMS paraugprakse.

1. daļa Vadīt adresē mūsu žurnālu rakstos atrodamos standarta elementus, tostarp izrunāšanas grupējumus, attēlu un tabulu prasības un atsauces stilu. 2. daļa iedziļinās redakcijas stila vadlīnijās, kuras mēs izmantojam visā mūsu izdevējdarbības programmā, un šī daļa noderēs arī grāmatu autoriem. Noslēguma daļā ir septiņi pielikumi, no kuriem seši ir paredzēti kā ērts atsauces avots visiem matemātikas rakstniekiem.

Autori tiek aicināti atsaukties uz Vadīt sagatavojot rokrakstus AMS žurnāliem, un atradīs, ka tas sniedz atbildes uz vairākiem bieži uzdotiem jautājumiem par rakstu struktūru un stilu. Uzmanība standartos, kas noteikti Vadīt palīdzēs mums ātrāk publicēt jūsu rakstu.

Lūdzu, sazinieties ar mums pa tālruni [email protected] ar komentāriem, jautājumiem vai atjauninājumiem.

Kas ir AMS stila ceļvedis?

1. daļa. Struktūra
1. nodaļa. AMS rediģēšanas pamati
2. nodaļa. Galvenā lieta, skriešanas galvas un gala jautājums
3. nodaļa. Sekciju un apakšsadaļu vadītāji
4. nodaļa. Izteicieni
5. nodaļa. Zemsvītras piezīmes
6. nodaļa. Saraksti
7. nodaļa. Attēli
8. nodaļa. Galdi
9. nodaļa. Pielikumi
10. nodaļa. Atsauces
11. nodaļa. Labojumi un kļūdas
2. daļa. Rediģēšana un stils
12. nodaļa. Teksta rediģēšana
13. nodaļa. Matemātikas rediģēšana
3. daļa. Pielikumi
Pielikums A. Funkcijas un operatori, kas iestatīti romiešu valodā
Pielikums B. Daži matemātiķu vārdi
C. Pielikums. Parastie saīsinājumi un latīņu izteicieni
D. papildinājums. Nomenklatūra
Pielikums E. Mainīgie dažādos fontos un valodās
F. pielikums. Parasti sajaukti vārdi
G. pielikums Rediģētā raksta paraugs


Skatīties video: Matemātikas mācību programmas paraugs pamatizglītībā (Novembris 2021).